DỊCH VỤ THUẾ - KẾ TOÁN

TỐI ƯU HOÁ VIỆC SỬ DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO THEO NHÓM NGHỀ NGHIỆP PHỔ BIẾN HIỆN NAY

Thứ hai - 23/06/2025 13:21
Sự phát triển vượt bậc của trí tuệ nhân tạo (AI) đang tác động sâu rộng đến mọi ngành nghề trong xã hội. AI đang được ứng dụng rộng rãi trong rất nhiều nhóm ngành nghề từ các lĩnh vực chuyên biệt đến các ngành nghề mới xuất hiện. Điều này phản ánh sự đa dạng của ứng dụng AI trong cuộc sống: Học tập, sinh hoạt và làm việc của mỗi người. Nhưng để khai thác AI một cách hiệu quả nhất, người sử dụng AI cần trang bị những kỹ năng chính, cụ thể phù hợp với bối cảnh và đặc trưng theo công việc của mình. Dưới đây là danh sách các nhóm nghề phổ biến nhất và các kỹ năng cần có để tối ưu hóa việc sử dụng AI.
TỐI ƯU HOÁ AI THEO NHÓM NGHỀ NGHIỆP
TỐI ƯU HOÁ AI THEO NHÓM NGHỀ NGHIỆP
I/ PHÂN LOẠI THEO NHÓM NGÀNH NGHỀ PHỔ BIẾN
1. Phân tích dữ liệu và phát triển kinh doanh
Các nhà phân tích và chuyên gia kinh doanh sử dụng AI để dự đoán xu hướng, tối ưu hóa quy trình và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
  • Kỹ năng phân tích dữ liệu: Sử dụng công cụ AI như Power BI, Tableau hoặc Python để xử lý và trực quan hóa dữ liệu lớn.
  • Hiểu về thống kê và xác suất: Nắm vững các khái niệm thống kê để đánh giá kết quả từ mô hình AI một cách chính xác.
  • Kỹ năng diễn giải kết quả AI: Biết cách giải thích các dự đoán hoặc phân tích từ AI để đưa ra các quyết định kinh doanh phù hợp.
  • Tư duy chiến lược: Sử dụng AI để xác định cơ hội kinh doanh, chẳng hạn như dự đoán nhu cầu thị trường hoặc tối ưu hóa chuỗi cung ứng.
  • Quản lý dự án AI: Điều phối các dự án tích hợp AI, từ thu thập dữ liệu đến triển khai giải pháp, đảm bảo đúng tiến độ và ngân sách.
  • Giao tiếp dữ liệu: Trình bày các kết quả phức tạp từ AI một cách dễ hiểu cho các bên liên quan không chuyên về kỹ thuật.
2. Kinh doanh và tiếp thị
Chuyên gia tiếp thị và quản lý sử dụng AI để phân tích thị trường, cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng và tối ưu hóa chiến dịch.
  • Kỹ năng phân tích thị trường: Sử dụng AI để dự đoán xu hướng tiêu dùng và tối ưu hóa chiến lược tiếp thị.
  • Hiểu về AI cá nhân hóa: Tận dụng AI để tạo trải nghiệm khách hàng tùy chỉnh, như gợi ý sản phẩm hoặc quảng cáo cá nhân.
  • Kỹ năng quản lý chiến dịch AI: Sử dụng các công cụ như HubSpot hoặc Salesforce để tự động hóa và theo dõi chiến dịch tiếp thị.
  • Phân tích dữ liệu khách hàng: Sử dụng AI để phân khúc khách hàng và tối ưu hóa chiến lược dựa trên hành vi.
  • Kỹ năng sáng tạo nội dung quảng cáo: Kết hợp AI để tạo nội dung quảng cáo nhanh chóng và phù hợp với thị hiếu.
  • Hiểu về đo lường hiệu quả: Đánh giá hiệu quả của các chiến dịch AI thông qua các chỉ số như ROI hoặc tỷ lệ chuyển đổi.
3. Sáng tạo nội dung và thiết kế
Nhà văn, nghệ sĩ, nhà thiết kế sử dụng AI để tạo ra nội dung độc đáo và nâng cao hiệu quả sáng tạo.
  • Kỹ năng viết lời dẫn (prompt engineering): Biết cách tạo các câu lệnh chi tiết, rõ ràng để AI tạo ra văn bản, hình ảnh hoặc âm thanh đúng yêu cầu.
  • Hiểu về thẩm mỹ và sáng tạo: Kết hợp đầu ra từ AI (như hình ảnh từ MidJourney hoặc văn bản từ ChatGPT) với phong cách cá nhân để tạo ra sản phẩm độc đáo.
  • Kỹ năng chỉnh sửa nội dung AI: Chỉnh sửa các sản phẩm do AI tạo ra để đảm bảo tính chính xác, phù hợp với đối tượng và mục đích.
  • Hiểu về công cụ sáng tạo AI: Thành thạo các nền tảng như DALL-E, Stable Diffusion, hoặc Runway để tạo và chỉnh sửa nội dung đa phương thức.
  • Kỹ năng quản lý thương hiệu: Sử dụng AI để phân tích thị hiếu khán giả và tối ưu hóa nội dung cho các chiến dịch tiếp thị.
  • Tư duy đổi mới: Sử dụng AI để thử nghiệm các ý tưởng sáng tạo mới, chẳng hạn như tạo NFT hoặc nội dung tương tác.
4. Công nghệ thông tin và phát triển phần mềm
Người làm trong lĩnh vực công nghệ cần sử dụng AI để lập trình, phân tích dữ liệu, và phát triển hệ thống thông minh.
  • Hiểu biết về lập trình cơ bản: Nắm vững các ngôn ngữ như Python, R hoặc JavaScript để tương tác với API AI, tinh chỉnh mô hình, hoặc tích hợp AI vào ứng dụng.
  • Kỹ năng sử dụng công cụ AI phát triển: Thành thạo các nền tảng như TensorFlow, PyTorch, hoặc Hugging Face để huấn luyện và triển khai mô hình AI.
  • Tư duy thuật toán: Hiểu cách hoạt động của các thuật toán AI (học máy, học sâu) để tối ưu hóa hiệu suất mô hình.
  • Quản lý dữ liệu: Biết cách thu thập, làm sạch và cấu trúc dữ liệu để cung cấp đầu vào chất lượng cho AI.
  • Kỹ năng gỡ lỗi (debugging): Xác định và sửa lỗi khi tích hợp AI vào phần mềm, đặc biệt với các lỗi liên quan đến dữ liệu hoặc mô hình.
  • Hiểu về bảo mật AI: Đảm bảo các mô hình AI không bị tấn công hoặc lạm dụng dữ liệu, đặc biệt trong các ứng dụng nhạy cảm.
5. Giáo dục và nghiên cứu
Giáo viên, nhà nghiên cứu và sinh viên sử dụng AI để hỗ trợ học tập, nghiên cứu và giảng dạy.
  • Kỹ năng tìm kiếm thông tin nâng cao: Biết cách đặt câu hỏi chính xác và sử dụng các công cụ AI như Grok hoặc Google Scholar để thu thập dữ liệu đáng tin cậy.
  • Tư duy phản biện: Đánh giá độ tin cậy của thông tin do AI cung cấp, tránh phụ thuộc vào kết quả chưa được kiểm chứng.
  • Kỹ năng tạo nội dung học thuật: Sử dụng AI để soạn thảo tài liệu, bài giảng hoặc tóm tắt nghiên cứu, đồng thời chỉnh sửa để đảm bảo tính chính xác.
  • Hiểu về đạo đức AI: Đảm bảo sử dụng AI một cách minh bạch, tránh đạo văn hoặc lạm dụng trong nghiên cứu học thuật.
  • Kỹ năng thiết kế khóa học: Tích hợp AI vào các chương trình đào tạo, ví dụ như tạo bài kiểm tra tự động hoặc cá nhân hóa nội dung học tập.
  • Quản lý thời gian: Sử dụng các công cụ AI để tối ưu hóa lịch trình học tập hoặc nghiên cứu.

6. Dịch vụ khách hàng và bán hàng
Nhân viên dịch vụ khách hàng và chuyên viên bán hàng sử dụng AI để cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng và tăng doanh số.
  • Hiểu về chatbot AI: Sử dụng và quản lý chatbot để trả lời câu hỏi khách hàng hoặc giải quyết khiếu nại.
  • Kỹ năng phân tích hành vi khách hàng: Sử dụng AI để dự đoán sở thích hoặc nhu cầu của khách hàng dựa trên dữ liệu lịch sử.
  • Kỹ năng giao tiếp hỗ trợ AI: Kết hợp AI với giao tiếp cá nhân để tạo trải nghiệm khách hàng mượt mà và chuyên nghiệp.
  • Quản lý dữ liệu bán hàng: Sử dụng AI để theo dõi doanh số, phân khúc khách hàng, hoặc tối ưu hóa chiến lược bán hàng.
  • Hiểu về tự động hóa quy trình: Tích hợp AI để tự động hóa các tác vụ lặp lại, như gửi email tiếp thị hoặc cập nhật hồ sơ khách hàng.
  • Tư duy sáng tạo trong bán hàng: Sử dụng AI để đề xuất các chiến lược bán hàng mới, như gợi ý sản phẩm dựa trên xu hướng.
7. Y tế và chăm sóc sức khoẻ.
Bác sĩ, y tá và chuyên gia y tế sử dụng AI để chẩn đoán, quản lý bệnh nhân và nghiên cứu y học.
  • Hiểu biết về y học số: Sử dụng AI để phân tích dữ liệu y tế, như hình ảnh X-quang hoặc hồ sơ bệnh nhân, với các công cụ như IBM Watson Health.
  • Kỹ năng giao tiếp với bệnh nhân: Giải thích kết quả từ AI cho bệnh نهاد một cách dễ hiểu và đồng cảm.
  • Đánh giá độ tin cậy của AI y tế: Kiểm tra kết quả chẩn đoán hoặc dự đoán từ AI để đảm bảo tính chính xác và phù hợp với thực tế lâm sàng.
  • Kỹ năng quản lý dữ liệu y tế: Đảm bảo dữ liệu bệnh nhân được sử dụng an toàn và tuân thủ các quy định như HIPAA hoặc GDPR.
  • Hiểu về nghiên cứu y học AI: Sử dụng AI để phân tích dữ liệu nghiên cứu hoặc thử nghiệm lâm sàng.
  • Tư duy đạo đức: Đảm bảo AI được sử dụng công bằng, tránh thiên vị trong chẩn đoán hoặc điều trị.
8. Quản lý và Hành chính.
Nhà quản lý, nhân sự và nhân viên hành chính sử dụng AI để tự động hóa tác vụ và nâng cao hiệu quả công việc.
  • Kỹ năng tự động hóa tác vụ: Sử dụng AI để quản lý lịch trình, soạn email, hoặc xử lý tài liệu hành chính.
  • Quản lý dữ liệu nhân sự: Sử dụng AI để phân tích hồ sơ ứng viên, dự đoán hiệu suất hoặc tối ưu hóa quy trình tuyển dụng.
  • Kỹ năng giao tiếp nội bộ: Sử dụng AI để tạo báo cáo hoặc tài liệu nội bộ một cách nhanh chóng và chuyên nghiệp.
  • Hiểu về quản lý rủi ro: Sử dụng AI để dự đoán rủi ro trong quy trình kinh doanh hoặc quản lý tài sản.
  • Kỹ năng đào tạo nhân viên về AI: Hướng dẫn đội ngũ sử dụng các công cụ AI một cách hiệu quả.
  • Tư duy đổi mới quy trình: Tìm cách tích hợp AI để cải thiện quy trình làm việc, giảm thời gian và chi phí.
9. Truyền thông và Báo chí
Nhà báo, biên tập viên, và chuyên gia truyền thông sử dụng AI để phân tích tin tức, tạo nội dung, và quản lý thông tin.
  • Kỹ năng phân tích tin tức: Sử dụng AI để tổng hợp và xác minh thông tin từ nhiều nguồn, ví dụ: công cụ như News API hoặc AI kiểm tra sự thật (fact-checking).
  • Kỹ năng viết lời dẫn (prompt engineering): Tạo câu lệnh chính xác để AI soạn bài viết, tiêu đề, hoặc tóm tắt tin tức phù hợp với phong cách báo chí.
  • Hiểu về phân tích cảm xúc: Sử dụng AI để phân tích phản hồi của độc giả hoặc xu hướng dư luận trên mạng xã hội.
  • Kỹ năng chỉnh sửa nội dung AI: Chỉnh sửa các bài viết do AI tạo để đảm bảo tính chính xác, ngữ điệu phù hợp, và tuân thủ đạo đức báo chí.
  • Quản lý dữ liệu truyền thông: Sử dụng AI để tổ chức và tìm kiếm dữ liệu lưu trữ, như bài viết cũ hoặc tài liệu tham khảo.
  • Hiểu về đạo đức truyền thông: Đảm bảo AI không tạo ra thông tin sai lệch hoặc thiên vị trong các bài báo.
10. Luật pháp và tư pháp
Luật sư, thẩm phán, và chuyên gia pháp lý sử dụng AI để phân tích hợp đồng, nghiên cứu luật, và hỗ trợ tư vấn pháp lý.
  • Kỹ năng phân tích tài liệu pháp lý: Sử dụng AI để xem xét hợp đồng, bản án, hoặc quy định pháp luật nhanh chóng, ví dụ: công cụ như ROSS Intelligence.
  • Hiểu về nghiên cứu pháp lý: Biết cách sử dụng AI để tìm kiếm tiền lệ pháp lý hoặc văn bản luật liên quan.
  • Kỹ năng diễn giải kết quả AI: Đánh giá và áp dụng kết quả từ AI vào các tình huống pháp lý cụ thể, đảm bảo tính chính xác.
  • Tư duy đạo đức pháp lý: Đảm bảo AI được sử dụng minh bạch, không vi phạm quyền riêng tư hoặc thiên vị trong phán quyết.
  • Quản lý dữ liệu pháp lý: Sử dụng AI để tổ chức và bảo mật hồ sơ vụ án hoặc tài liệu pháp lý.
  • Kỹ năng giao tiếp pháp lý: Trình bày các phân tích từ AI cho khách hàng hoặc tòa án một cách rõ ràng và thuyết phục.
11. Nông nghiệp và Môi trường
Nông dân, nhà khoa học môi trường sử dụng AI để tối ưu hóa sản xuất và bảo vệ tài nguyên.
  • Hiểu về AI nông nghiệp: Sử dụng AI để dự đoán thời tiết, tối ưu hóa tưới tiêu hoặc quản lý vụ mùa.
  • Kỹ năng phân tích dữ liệu môi trường: Sử dụng AI để phân tích dữ liệu đất, nước, hoặc khí hậu để đưa ra quyết định bền vững.
  • Tư duy bền vững: Áp dụng AI để giảm thiểu tác động môi trường, như tối ưu hóa sử dụng phân bón.
  • Kỹ năng vận hành thiết bị AI: Điều khiển các thiết bị thông minh như drone hoặc cảm biến nông nghiệp tích hợp AI.
  • Hiểu về chuỗi cung ứng nông sản: Sử dụng AI để dự đoán nhu cầu thị trường hoặc tối ưu hóa vận chuyển.
12. Nhóm Du lịch và Khách sạn
Nhân viên du lịch, quản lý khách sạn, và hướng dẫn viên sử dụng AI để cải thiện dịch vụ và trải nghiệm khách hàng.
  • Hiểu về cá nhân hóa dịch vụ: Sử dụng AI để gợi ý hành trình du lịch hoặc dịch vụ khách sạn dựa trên sở thích khách hàng.
  • Kỹ năng quản lý đặt chỗ AI: Sử dụng AI để tự động hóa quy trình đặt phòng, check-in, hoặc quản lý lịch trình.
  • Phân tích dữ liệu du lịch: Sử dụng AI để dự đoán nhu cầu du lịch hoặc tối ưu hóa giá vé và phòng khách sạn.
  • Kỹ năng giao tiếp hỗ trợ AI: Kết hợp chatbot AI với giao tiếp cá nhân để hỗ trợ khách hàng 24/7.
  • Hiểu về tiếp thị du lịch: Sử dụng AI để tạo chiến dịch quảng bá du lịch dựa trên dữ liệu hành vi khách hàng.
  • Tư duy bền vững trong du lịch: Sử dụng AI để giảm tác động môi trường, như tối ưu hóa tuyến đường du lịch hoặc quản lý tài nguyên khách sạn.

13. Thời trang và thiết kế nội thất
Nhà thiết kế thời trang, nhà trang trí nội thất sử dụng AI để sáng tạo sản phẩm và tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng.
  • Kỹ năng thiết kế hỗ trợ AI: Sử dụng AI để tạo mẫu thiết kế thời trang hoặc bố trí nội thất, ví dụ: công cụ như Adobe Sensei hoặc Artbreeder.
  • Hiểu về phân tích xu hướng: Sử dụng AI để dự đoán xu hướng thời trang hoặc phong cách nội thất dựa trên dữ liệu thị trường.
  • Kỹ năng cá nhân hóa thiết kế: Tận dụng AI để tạo sản phẩm tùy chỉnh theo sở thích khách hàng.
  • Kỹ năng chỉnh sửa sản phẩm AI: Chỉnh sửa các mẫu thiết kế do AI tạo để đảm bảo tính thực tiễn và thẩm mỹ.
  • Quản lý dữ liệu khách hàng: Sử dụng AI để phân tích sở thích khách hàng và tối ưu hóa chiến lược bán hàng.
  • Tư duy sáng tạo đổi mới: Sử dụng AI để thử nghiệm các chất liệu, màu sắc, hoặc phong cách thiết kế mới.

14. Giáo dục kỹ năng và đào tạo doanh nghiệp
Huấn luyện viên, chuyên gia đào tạo, và cố vấn doanh nghiệp sử dụng AI để thiết kế chương trình đào tạo và nâng cao hiệu suất nhân sự.
  • Kỹ năng thiết kế chương trình đào tạo: Sử dụng AI để tạo nội dung đào tạo cá nhân hóa, như bài giảng hoặc bài kiểm tra.
  • Hiểu về học máy cá nhân hóa: Tận dụng AI để điều chỉnh nội dung đào tạo theo nhu cầu và tiến độ của học viên.
  • Kỹ năng đánh giá hiệu quả đào tạo: Sử dụng AI để phân tích hiệu suất học viên và cải thiện chương trình đào tạo.
  • Quản lý dữ liệu học viên: Sử dụng AI để theo dõi tiến độ học tập và lưu trữ hồ sơ đào tạo.
  • Kỹ năng giao tiếp đào tạo: Kết hợp AI với các phương pháp giảng dạy truyền thống để tăng tính tương tác.
  • Tư duy đổi mới trong đào tạo: Sử dụng AI để thử nghiệm các phương pháp đào tạo mới, như mô phỏng thực tế ảo hoặc học tập thích ứng.

15. Giao thông vận tải và Logistics
Nhân viên logistics, tài xế, và nhà quản lý chuỗi cung ứng sử dụng AI để tối ưu hóa vận chuyển và quản lý hàng hóa.
  • Hiểu về tối ưu hóa tuyến đường: Sử dụng AI để lập kế hoạch tuyến đường vận chuyển hiệu quả, giảm chi phí và thời gian.
  • Kỹ năng quản lý chuỗi cung ứng: Sử dụng AI để dự đoán nhu cầu, quản lý kho bãi, hoặc theo dõi hàng hóa.
  • Kỹ năng vận hành thiết bị AI: Điều khiển các phương tiện tự động hoặc drone giao hàng tích hợp AI.
  • Phân tích dữ liệu logistics: Sử dụng AI để phân tích dữ liệu vận chuyển và xác định các điểm nghẽn trong chuỗi cung ứng.
  • Hiểu về an toàn AI: Đảm bảo các hệ thống AI trong giao thông vận tải tuân thủ các quy định an toàn.
  • Tư duy bền vững: Sử dụng AI để giảm phát thải carbon trong vận chuyển, như tối ưu hóa tải trọng hoặc sử dụng nhiên liệu hiệu quả.
16. Giải trí và sự kiện.
Nhà tổ chức sự kiện, nhà sản xuất phim, và chuyên gia giải trí sử dụng AI để tạo trải nghiệm độc đáo và quản lý sự kiện.
  • Kỹ năng tạo nội dung giải trí: Sử dụng AI để tạo video, âm nhạc, hoặc hiệu ứng đặc biệt, ví dụ: công cụ như Runway hoặc Amper Music.
  • Hiểu về phân tích khán giả: Sử dụng AI để phân tích sở thích khán giả và tối ưu hóa nội dung sự kiện.
  • Kỹ năng quản lý sự kiện AI: Sử dụng AI để tự động hóa các tác vụ như bán vé, lập lịch, hoặc quản lý đám đông.
  • Kỹ năng sáng tạo đa phương thức: Kết hợp văn bản, hình ảnh, và âm thanh từ AI để tạo trải nghiệm giải trí tương tác.
  • Hiểu về tiếp thị sự kiện: Sử dụng AI để tạo chiến dịch quảng bá sự kiện dựa trên dữ liệu khán giả.
  • Tư duy đổi mới: Sử dụng AI để thử nghiệm các định dạng giải trí mới, như sự kiện thực tế ảo hoặc trò chơi nhập vai.
17. An ninh và Quốc phòng.
Chuyên gia an ninh, quân sự, và nhân viên thực thi pháp luật sử dụng AI để giám sát, phân tích, và bảo vệ an toàn công cộng.
  • Hiểu về phân tích hình ảnh AI: Sử dụng AI để nhận diện khuôn mặt, phát hiện vật thể, hoặc phân tích video giám sát.
  • Kỹ năng quản lý dữ liệu an ninh: Sử dụng AI để tổ chức và phân tích dữ liệu tình báo hoặc hồ sơ tội phạm.
  • Tư duy chiến lược an ninh: Sử dụng AI để dự đoán rủi ro hoặc lập kế hoạch phòng ngừa tội phạm.
  • Hiểu về đạo đức và quyền riêng tư: Đảm bảo AI được sử dụng công bằng, không vi phạm quyền con người hoặc tạo thiên vị.
  • Kỹ năng vận hành hệ thống AI: Điều khiển các thiết bị an ninh tích hợp AI, như drone hoặc robot tuần tra.
  • Kỹ năng phản ứng nhanh: Kết hợp AI với phán đoán con người để đưa ra quyết định kịp thời trong tình huống khẩn cấp.

II. KỸ NĂNG CHUNG CHO MỌI NHÓM NGÀNH NGHỀ: 
Ngoài các kỹ năng chuyên biệt, một số kỹ năng chung giúp mọi người dùng AI hiệu quả hơn:
  • Tư duy học hỏi liên tục: Luôn cập nhật kiến thức về các công cụ và xu hướng AI mới.
  • Kỹ năng đặt câu hỏi chính xác: Biết cách đưa ra các lệnh hoặc câu hỏi rõ ràng để nhận kết quả tối ưu từ AI.
  • Hiểu về đạo đức và trách nhiệm: Sử dụng AI một cách công bằng, minh bạch và tránh lạm dụng.
  • Kỹ năng làm việc nhóm với AI: Kết hợp sức mạnh của AI với sự sáng tạo và phán đoán của con người.
  • Khả năng thích nghi: Linh hoạt trong việc thử nghiệm và tích hợp các công cụ AI mới vào công việc.
  • Quản lý thời gian với AI: Sử dụng AI để ưu tiên tác vụ và tối ưu hóa năng suất cá nhân.

Để sử dụng AI hiệu quả, con người cần kết hợp các kỹ năng chuyên môn với tư duy sáng tạo, đạo đức và khả năng thích nghi. Trong bối cảnh AI ngày càng phổ biến, việc liên tục học hỏi và áp dụng các kỹ năng này sẽ giúp người dùng không chỉ tối ưu hóa công việc mà còn tạo ra giá trị mới trong mọi lĩnh vực.
DO VẬY, AI không chỉ là công cụ – mà là người bạn đồng hành chiến lược trong mọi lĩnh vực. Việc sử dụng hiệu quả AI đòi hỏi sự kết hợp giữa chuyên môn nghề nghiệp, tư duy đổi mới và hiểu biết đạo đức. Dù bạn làm trong lĩnh vực nào, phát triển kỹ năng tương tác và tích hợp AI chính là chìa khóa nâng cao năng suất, sáng tạo và lợi thế cạnh tranh cho mình, cho doanh nghiệp.

VINACO.WORK LUÔN ĐỒNG HÀNH CÙNG BẠN. 

Vinaco.Work – Vietnam Company Co Working
📍 Địa chỉ: 01 Cộng Hoà 3, Tân Thành, Tân Phú, TP.HCM
📧 Email: dangcaotuong1974@gmail.com
📱 Hotline: 0918 300 212
🌐 Website: www.vinaco.work
 

Tác giả bài viết: VINACO.WORK

Nguồn tin: vinathis.com

 Tags: Trí tuệ nhân tạo (AI), Trí tuệ nhân tạo, Tối ưu hoá, Tối ưu hoá sử dụng AI, Nhóm nghề nghiệp, Tối ưu hoá sử dụng AI theo nhóm ngành

Tổng số điểm của bài viết là: 0 trong 0 đánh giá

Click để đánh giá bài viết

  Ý kiến bạn đọc

Mã bảo mật   

Những tin cũ hơn

Giới thiệu Vinaco.Work – Vietnam Company Co Working

Vinaco.Work – Vietnam Company Co Working là nền tảng tiên phong trong việc kết nối, hỗ trợ và thực thi các giải pháp phát triển doanh nghiệp tại Việt Nam. Với sứ mệnh “Giúp doanh nghiệp của bạn kinh doanh thành công”, Vinaco.Work đồng hành cùng cộng đồng doanh nghiệp trong mọi giai đoạn – từ khởi sự...

Vinaco.work phải
Thăm dò ý kiến

Bạn đang gặp khó khăn gì trong việc phát triển doanh nghiệp của bạn ?

CỘNG ĐỒNG DOANH NHÂN TÂM GIAO
Vinaco.work
Thống kê
  • Đang truy cập3
  • Máy chủ tìm kiếm1
  • Khách viếng thăm2
  • Hôm nay2,843
  • Tháng hiện tại26,504
  • Tổng lượt truy cập26,504
TIN XEM NHIỀU
Header Top
Bạn đã không sử dụng Site, Bấm vào đây để duy trì trạng thái đăng nhập. Thời gian chờ: 60 giây